چکیده

اندازه‌گیری دقیق دبی آب و هوا در جریان‌های دوفازی بسیار حائز اهمیت است. تکنیک تضعیف پرتوهای گاما یکی از روش‌های پرکاربرد برای اندازه‌گیری دبی در جریان‌های چندفازی است. در این پژوهش، دبی‌های آب و هوا با دقت بالا در یک حلقه جریان دوفازی آب و هوا، مستقل از نوع رژیم پیش‌بینی شده است. در این راستا، ترکیبی از یک چشمه تک انرژی گاما، یک آشکارساز یدور سدیم 3 اینچی و شبکه عصبی مصنوعی برای پیش‌بینی دبی‎های آب و هوا در رژیم‌های دوفازی گاز-مایع حبابی[1]، لخته‌ای[2]، توپی[3]، حلقوی[4] و پراکنده[5] مورد استفاده قرار گرفت. دو شبکه عصبی از نوع "روش گروهی بکارانداختن داده‌ها[6]" (GMDH) با استفاده از داده‌های استخراج شده از طیف ارتفاع پالس یک چشمه سزیم-137، در شرایط دینامیک سیال دوفازی توسعه داده شدند. شبکه‌های عصبی با 5 ویژگی شامل اختلاف فشار، شمارش کل حاصل از آشکارساز، شمارش قله تمام-انرژی، شمارش لبه کامپتون و شمارش قله پس‏پراکندگی مورد آموزش و تست قرار گرفتند. نتایج حاصل از شبکه‌های عصبی، نشان دهنده مقدار میانگین خطای نسبی کمتر از 5/4 درصد برای دبی‌های آب و هوای پیش‌بینی شده، است. علاوه بر این، استفاده از تنها یک چشمه تک انرژی و تنها یک آشکارساز یدور سدیم، روشی نوین در فرآیند دبی‌سنجی با استفاده از تکنیک هسته‌ای است.[1] Bubble[2] Plug[3] Slug[4] Annular[5] Dispersed[6] Group Method of Data Handling